✔️ Informationen überprüft und aktualisiert im April 2024 von Eduardo López
Indikatoren wie der typische Fehler sind ein wichtiger Punkt, um etwas über den Handel zu lernen, insbesondere weil sie für ein besseres Verständnis der Funktionsweise der technischen Analyse unerlässlich sind. Derzeit gibt es mehr als zehn Arten von Handelsindikatoren.
Es ist wichtig, dass die Betreiber nicht nur Indikatoren als Hilfsmittel nutzen, sondern auch ihr Wissen und ihre Geduld in Bezug auf das möglicherweise bestehende Risiko einsetzen. Indikatoren sind nicht nur wegen ihrer Berechnungen beliebt, sondern helfen auch dabei, Trends und Signale zu erkennen, die auf dem Finanzmarkt auftreten.
Als nächstes zeigen wir Ihnen alles, was Sie über einen der bekanntesten Indikatoren unter den Betreibern wissen müssen. Der typische Fehler oder Standardfehler misst die Unterschiede zwischen den tatsächlichen Preisen und der Gleichgewichtskurve.
✨Definition des typischen Fehlerindikators
Der typische oder Standardfehler misst, wie stark die Preise im gleichen Zeitraum von einer linearen Regressionslinie abgewichen sind.. Je größer der Standardfehler, desto größer ist die Abweichung der Preise auf einer linearen Regressionsgeraden in diesem Zeitraum. Im Gegenteil: Je kleiner der Standardfehler, desto näher liegen die Preise an der linearen Regressionsgeraden.
Wären alle Schlusskurse gleich den entsprechenden Werten der linearen Regressionsgeraden, dann würde der Standardfehler Null ergeben.
✨Was ist der typische Fehler?
Der Standardfehlerindikator gibt Ihnen nicht nur Auskunft über die Größe des zufälligen Fehlers, der gemacht wurde, sondern auch zeigt die wahrscheinliche Genauigkeit, die durch die Verwendung einer Stichprobenstatistik zur Schätzung eines Positionsparameters erreicht werden kann. In der Statistik dient der typische oder Standardfehler dazu, ein Konfidenzintervall hinsichtlich der Zuverlässigkeit der Berechnungen anzuzeigen, die an einer Stichprobe durchgeführt wurden. Mit anderen Worten, Es hilft dabei, den Grad zu bestimmen, in dem eine Stichprobe vom Grundgesamtheitsparameter abweichen kann.
✨Wie kommt es zu dem typischen Fehler?
Bei diesem Indikator handelt es sich um eine etwas kompliziertere statistische Berechnung. Die Methode der kleinsten Quadrate wird verwendet, um durch Minimierung des Abstands eine Trendlinie zu den Daten zu zeichnen die zwischen dem Preis und der linearen Regressionstrendlinie liegt.
Diese Methode wird verwendet, um eine Schätzung des Preises für die nächste Periode zu ermitteln. Der Standardfehlerindikator gibt die statistische Differenz zwischen der Schätzung und dem tatsächlichen Preis zurück.
✨ Wie wird es interpretiert?
Wenn die Preise nahe an der linearen Regressionslinie liegen, bedeutet dies, dass der Trend zufriedenstellend dargestellt wird, und wenn sie nicht nahe bei der linearen Regressionslinie liegen, bedeutet dies, dass der Trend unsicher ist.
Das heißt, je größer der Fehler, desto weniger zuverlässig ist der Trend, da die Preise von der linearen Regressionslinie abweichen. Umgekehrt gilt: Je kleiner der Fehler, desto zuverlässiger ist der Trend, da sich die Preise um die Linie herum sammeln.
Dieser Indikator wird normalerweise mit dem R-Indikator kombiniert2 um die in einem Trend vorhandenen Veränderungen besser interpretieren zu können. Wenn beide Indikatoren auf entgegengesetzten Niveaus liegen und konvergieren, ist eine Trendwende zu erwarten.
