✔️ Informationen überprüft und aktualisiert im Dezember 2023 von Eduardo López
Trading ist eine neue Anlagemodalität, die im Laufe der Jahre sehr beliebt geworden ist. Dank des technologischen Fortschritts gibt es Indikatoren wie die Steigung der linearen Regression, die uns bei unseren Handelsstrategien helfen.
Technische Indikatoren sind Ergänzungen, die Sie zu einem Trading-Chart hinzufügen und die Ihnen zusätzliche Hilfe bieten, um eine bestimmte Art von Vorteil zu erzielen Statistiken in unserem Betrieb. Sie werden nach ihrem Zweck in verschiedene Gruppen eingeteilt.
Trader verwenden normalerweise eine Kombination mehrerer Indikatoren, um einen Trade zu eröffnen. In diesem Artikel werden wir über den schwebenden Indikator der linearen Regression sprechen. Ein Indikator mit einer etwas komplexeren Struktur, aber nicht schwer zu verstehen.
✨Definition des linearen Regressionssteigungsindikators
Dieser Indikator wurde von Tushar Chande und Stanley Kroll entwickelt. Su Zweck ist es, die Variation der erwarteten Schlusskurse pro Zeiteinheit zu messen, pro Tag oder pro Sitzung, um festzustellen, ob der aktuelle Trend bullisch oder bärisch ist.
Es hat zwei Vorteile: Erstens wird es auf Schlusskursen statt auf Durchschnittskursen berechnet und leidet nicht unter Verzögerungen bei der Glättung von Trends. Der zweite ist die Möglichkeit, Preisvorhersagemaßnahmen zu integrieren, die einen gewissen Preisvorsprung ermöglichen.
✨ Wozu dient es?
Dieser Indikator wird oft in Kombination mit dem R zum Quadrat verwendet, um die Stärke des Trends zu messen. denn die Steigung der linearen Regression gibt Aufschluss über die Richtung der steigenden oder fallenden Preise und das R zum Quadrat zeigt an, ob dieser Trend anhält oder Veränderungen zu erwarten sind.
Auf diese Weise wird, wenn die Steigung der linearen Regression positiv (Wert über Null) oder negativ (Wert unter Null) ist, der Zeitpunkt für den Kauf und Verkauf durch die R-Quadratsignale zu unterschiedlichen Zeiträumen angezeigt.
✨Wie funktioniert die Steigung der linearen Regression?
Dieser Indikator verwendet die Wertentwicklung der Vergangenheit, um Preisschwankungen vorherzusagen. Das heißt, es ist ein Oszillator, der die Informationen auf einem Chart mit einem gleitenden Durchschnitt einer bestimmten Periode glättet und am Ende jedes Balkens unter Verwendung einer bestimmten Periode Regressionslinien erstellt.
Handelsbetreiber verwenden diesen Indikator häufig, um die Richtung des Trends und seine Stärke zu definieren. Auf den Plattformen haben diese Indikatoren erweiterte Einstellungen, zum Beispiel können Händler den Zeitraum ändern.
In der Regel gilt: Je länger der Indikatorzeitraum, desto wichtiger die Kennzahl. Es hängt alles von der Strategie ab, die der Betreiber ausführen möchte.
✨ Wie wird es interpretiert?
Liegt der Indikator über dem Nullniveau, ist ein Aufwärtstrend zu beobachten. Im Gegenteil, wenn der Indikator unter Null liegt, wird ein Abwärtstrend beobachtet. Je höher der Indikator, desto wichtiger wird der Trend.
Aus diesem Grund ist es ratsam, den R-Quadrat-Indikator zu verwenden, um den Trend zu bestätigen.
